<p class="MsoNormal">
	病理组织切片检查在包括各类感染，癌症等重要疾病的诊断、定性、以及治疗监控上占有极为重要的地位。目前绝大部分的病理组织切片仍然由人工制作、由病理医生人工阅读并最终完成诊断。
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	<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
		<span>在这样的大环境下，我们的研发团队和临床医生紧密合作，开发了基于深度学习的病理切片智能分析检测系统。现阶段，系统可以精确有效地分割并统计重要的细胞组织结构或活动，诸如细胞核，微血管，上皮细胞，细胞有丝分裂等，并区分健康细胞与多种癌细胞包括乳腺癌和淋巴癌。在乳腺癌和淋巴癌检测的准确率可以达到高于</span>90%<span>，超过了已有统计的病理医生诊断的准确度。本系统采用了多层神经网络，基于</span><span>GPU</span><span>的深度学习系统，以及图像的分层分析的方法，并通过我们专有算法极大地提高的图像处理效率，节省了计算时间，处理速度在同等硬件条件下比其他同等算法超出</span><span>50%</span><span>。</span>
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